Оценка эффективности искусственной нейронной сети, разработанной с целью классификации отоэндоскопических изображений

Крюков, А Оценка эффективности искусственной нейронной сети, разработанной с целью классификации отоэндоскопических изображений //Вестник оториноларингологии. – 2025. – № 3. – С.9 – 12.

В данной работе представлен метод автоматической диагностики болезней уха, основанный на применении нейросетевых технологий. Созданная и протестированная искусственная нейронная сеть показала эффективность в 91,2% при идентификации различных типов заболеваний, поражающих среднее ухо и внешний слуховой канал. Предполагается, что предложенное решение может быть внедрено в клиническую практику для улучшения точности и контроля качества диагностических процедур при патологиях уха.

Если Вас заинтересовала данная статья, Вы можете ознакомиться с полнотекстовым документом по адресу: г. Симферополь, ул. Горького,5 или отправить запрос на E-mail: medlibic@mail.ru “(кроме обращений граждан)”, получить эту статью бесплатно на Ваш ПК. Зарегистрируйтесь на сайте библиотеки.

Ozenka-II-klassif-LOR-

Метки: , . Закладка Постоянная ссылка.

Добавить комментарий

Войти с помощью: